Zehra25
Moderator
Google, yapay zeka modeli ailesine Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve siber güvenliğe odaklanan Gemini 3.5 Flash Cyber modellerini ekledi. Şirket, yeni modellerin özellikle yüksek hacimli üretim ortamlarında çalışan yapay zeka ajanları için daha yüksek verimlilik, düşük gecikme ve güvenilir performans sunmayı hedeflediğini belirtiyor.
Yeni modeller arasında öne çıkan Gemini 3.6 Flash, Google tarafından şirketin yeni “iş gücü modeli” olarak konumlandırılıyor. Kodlama, bilgiye dayalı görevler ve çok modlu işlemlerde Gemini 3.5 Flash’a kıyasla daha yüksek performans sunan model, aynı zamanda daha az token kullanarak maliyetleri düşürüyor.
Google’ın paylaştığı verilere göre Gemini 3.6 Flash, Artificial Analysis Index testinde selefine kıyasla yüzde 17 daha az çıktı token’ı tüketiyor. Datacurve tarafından gerçekleştirilen yazılım geliştirme testiDeepSWE'de ise token kullanımındaki düşüş yüzde 65’e kadar çıkabiliyor. Modelin çok adımlı görevleri tamamlarken daha az akıl yürütme adımı ve araç çağrısı kullanması da yapay zeka ajanlarının işletme maliyetini azaltmayı amaçlıyor.
Gemini 3.6 Flash’ın fiyatlandırması 1 milyon giriş token’ı için 1,50 dolar, 1 milyon çıkış token’ı için ise 7,50 dolar olarak açıklandı. Model; kod düzenleme, makine öğrenmesi araştırmaları, bilgisayar kullanımı, belge analizi, grafik yorumlama ve rapor hazırlama gibi alanlarda Gemini 3.5 Flash’ın üzerinde sonuçlar elde ediyor. Bilgisayar kullanma özelliği, Gemini API ve Gemini Enterprise üzerinden yerleşik bir araç olarak sunuluyor.
Google’ın duyurduğu ikinci model olan Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.5 ailesinin en hızlı ve uygun maliyetli modeli olarak tanımlanıyor. Saniyede 350 çıktı token’ı üretebilen model; yapay zeka destekli arama, belge işleme, veri çıkarma, çeviri ve özetleme gibi yüksek hacimli işlemler için geliştirildi. Gemini 3.5 Flash-Lite’ın fiyatı 1 milyon girdi token’ı için 0,30 dolar, 1 milyon çıktı token’ı için 2,50 dolar olarak belirlendi.
Geliştiriciler, modelin düşünme seviyesini görevlerine göre ayarlayabiliyor. Böylece düşük maliyet ve gecikmenin önemli olduğu işlemlerde daha sınırlı, çok adımlı görevlerde ise daha kapsamlı bir akıl yürütme süreci kullanılabiliyor.
Google’ın testlerine göre yeni Flash-Lite modeli; kodlama, uzun bağlamı anlama ve gerçek dünya görevlerini gerçekleştirme alanlarında önceki Flash-Lite neslinin önemli ölçüde önüne geçiyor. Model, bazı kodlama ve yapay zeka ajanı testlerinde Gemini 3 Flash’tan da daha yüksek sonuçlara ulaşıyor.
Yeni modellerin üçüncüsü olan Gemini 3.5 Flash Cyber, yazılımlardaki siber güvenlik açıklarını bulmak, doğrulamak ve gidermek için özel olarak eğitildi. Gemini 3.5 Flash üzerine geliştirilen model, Google’ın CodeMender adlı kod güvenliği ajanıyla birlikte çalışıyor. CodeMender içinde birden fazla Gemini 3.5 Flash Cyber ajanı, güvenlik açıklarını inceleyerek ortak bir rapor hazırlayabiliyor.
Google, modelin özellikle güvenlik açıklarının büyük ölçekte tespit edilmesi ve yamalanması için daha büyük modellere kıyasla düşük token maliyeti sunduğunu ifade ediyor. Ancak modelin kötü amaçlarla kullanılabilme potansiyeli nedeniyle ilk etapta model, herkesin erişimine açılmayacak.
Gemini 3.5 Flash Cyber, sınırlı erişimli bir pilot program kapsamında yalnızca hükümetlere ve Google’ın güvenilir iş ortaklarına CodeMender üzerinden sunulacak.
Uzun süredir beklenen Gemini 3.5 Pro’nun yeni modeller arasında yer almaması ise dikkat çekti. Google daha önce modelin şirket içinde kullanıldığını ve kısa süre içinde kullanıma sunulacağını açıklamıştı. Ancak TechCrunch’ın aktardığına göre şirket, modelin belirlediği performans hedeflerine ulaşmasında yaşanan sorunlar nedeniyle lansmanı erteledi. Google DeepMind ürün yöneticisi Logan Kilpatrick, Gemini 3.5 Pro’nun şu anda iş ortaklarıyla test edildiğini ve hazır olduğunda geniş çapta kullanıma sunulacağını belirtti. Şirket aynı zamanda Gemini 4 için bugüne kadarki en kapsamlı ön eğitim sürecini başlattığını da açıkladı.
Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite; Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini Enterprise ve Gemini uygulaması üzerinden kullanıma sunuldu. Ayrıca Gemini 3.5 Flash-Lite, Google Arama’ya da kademeli olarak entegre ediliyor.
Gemini 3.6 Flash neler sunuyor?
Yeni modeller arasında öne çıkan Gemini 3.6 Flash, Google tarafından şirketin yeni “iş gücü modeli” olarak konumlandırılıyor. Kodlama, bilgiye dayalı görevler ve çok modlu işlemlerde Gemini 3.5 Flash’a kıyasla daha yüksek performans sunan model, aynı zamanda daha az token kullanarak maliyetleri düşürüyor.
Google’ın paylaştığı verilere göre Gemini 3.6 Flash, Artificial Analysis Index testinde selefine kıyasla yüzde 17 daha az çıktı token’ı tüketiyor. Datacurve tarafından gerçekleştirilen yazılım geliştirme testiDeepSWE'de ise token kullanımındaki düşüş yüzde 65’e kadar çıkabiliyor. Modelin çok adımlı görevleri tamamlarken daha az akıl yürütme adımı ve araç çağrısı kullanması da yapay zeka ajanlarının işletme maliyetini azaltmayı amaçlıyor.
Gemini 3.6 Flash’ın fiyatlandırması 1 milyon giriş token’ı için 1,50 dolar, 1 milyon çıkış token’ı için ise 7,50 dolar olarak açıklandı. Model; kod düzenleme, makine öğrenmesi araştırmaları, bilgisayar kullanımı, belge analizi, grafik yorumlama ve rapor hazırlama gibi alanlarda Gemini 3.5 Flash’ın üzerinde sonuçlar elde ediyor. Bilgisayar kullanma özelliği, Gemini API ve Gemini Enterprise üzerinden yerleşik bir araç olarak sunuluyor.
Gemini 3.5 Flash-Lite yüksek hacimli görevlere odaklanıyor
Google’ın duyurduğu ikinci model olan Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.5 ailesinin en hızlı ve uygun maliyetli modeli olarak tanımlanıyor. Saniyede 350 çıktı token’ı üretebilen model; yapay zeka destekli arama, belge işleme, veri çıkarma, çeviri ve özetleme gibi yüksek hacimli işlemler için geliştirildi. Gemini 3.5 Flash-Lite’ın fiyatı 1 milyon girdi token’ı için 0,30 dolar, 1 milyon çıktı token’ı için 2,50 dolar olarak belirlendi.
Geliştiriciler, modelin düşünme seviyesini görevlerine göre ayarlayabiliyor. Böylece düşük maliyet ve gecikmenin önemli olduğu işlemlerde daha sınırlı, çok adımlı görevlerde ise daha kapsamlı bir akıl yürütme süreci kullanılabiliyor.
Google’ın testlerine göre yeni Flash-Lite modeli; kodlama, uzun bağlamı anlama ve gerçek dünya görevlerini gerçekleştirme alanlarında önceki Flash-Lite neslinin önemli ölçüde önüne geçiyor. Model, bazı kodlama ve yapay zeka ajanı testlerinde Gemini 3 Flash’tan da daha yüksek sonuçlara ulaşıyor.
Gemini 3.5 Flash Cyber sınırlı erişimle sunulacak
Yeni modellerin üçüncüsü olan Gemini 3.5 Flash Cyber, yazılımlardaki siber güvenlik açıklarını bulmak, doğrulamak ve gidermek için özel olarak eğitildi. Gemini 3.5 Flash üzerine geliştirilen model, Google’ın CodeMender adlı kod güvenliği ajanıyla birlikte çalışıyor. CodeMender içinde birden fazla Gemini 3.5 Flash Cyber ajanı, güvenlik açıklarını inceleyerek ortak bir rapor hazırlayabiliyor.
Google, modelin özellikle güvenlik açıklarının büyük ölçekte tespit edilmesi ve yamalanması için daha büyük modellere kıyasla düşük token maliyeti sunduğunu ifade ediyor. Ancak modelin kötü amaçlarla kullanılabilme potansiyeli nedeniyle ilk etapta model, herkesin erişimine açılmayacak.
Gemini 3.5 Flash Cyber, sınırlı erişimli bir pilot program kapsamında yalnızca hükümetlere ve Google’ın güvenilir iş ortaklarına CodeMender üzerinden sunulacak.
Gemini 3.5 Pro henüz hazır değil
Uzun süredir beklenen Gemini 3.5 Pro’nun yeni modeller arasında yer almaması ise dikkat çekti. Google daha önce modelin şirket içinde kullanıldığını ve kısa süre içinde kullanıma sunulacağını açıklamıştı. Ancak TechCrunch’ın aktardığına göre şirket, modelin belirlediği performans hedeflerine ulaşmasında yaşanan sorunlar nedeniyle lansmanı erteledi. Google DeepMind ürün yöneticisi Logan Kilpatrick, Gemini 3.5 Pro’nun şu anda iş ortaklarıyla test edildiğini ve hazır olduğunda geniş çapta kullanıma sunulacağını belirtti. Şirket aynı zamanda Gemini 4 için bugüne kadarki en kapsamlı ön eğitim sürecini başlattığını da açıkladı.
Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite; Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini Enterprise ve Gemini uygulaması üzerinden kullanıma sunuldu. Ayrıca Gemini 3.5 Flash-Lite, Google Arama’ya da kademeli olarak entegre ediliyor.